La sesión abordará cómo se construyen los argumentos basados en datos y qué factores pueden comprometer su fiabilidad
El uso de datos abiertos se ha consolidado como una de las bases de la investigación científica contemporánea. Sin embargo, disponer de datos accesibles no garantiza por sí mismo que las conclusiones extraídas sean correctas ni que los procesos de investigación sean sólidos.
En este contexto, data.europa academy organiza el próximo 27 de marzo el seminario web ‘Open data, academia, and ethics: fostering trust through data-based reasoning’, centrado en analizar cómo se construye el conocimiento a partir de datos y qué riesgos pueden surgir en ese proceso.
El evento, gratuito previo registro, se celebrará en formato online de 10:00 a 11:00, y quedará disponible posteriormente en formato grabado.
Cuando los datos no son suficientes para garantizar la calidad
Uno de los puntos de partida del seminario es una idea clave: la transparencia en el acceso a los datos no siempre se traduce en investigaciones más rigurosas.
En la práctica, los resultados dependen en gran medida de cómo se seleccionan los datos, qué supuestos se aplican durante el análisis y cómo se construyen los argumentos a partir de esa información. Incluso trabajando con conjuntos de datos fiables, es posible llegar a conclusiones poco consistentes si el razonamiento no es adecuado.
Este enfoque pone el acento en la necesidad de ir más allá de la apertura de datos y prestar atención a los procesos de interpretación y argumentación.
Ponentes y contenidos del evento
El seminario contará con la participación de Dra. Elfia Bezou Vrakatseli, investigadora en inteligencia artificial y argumentación en Inria, que abordará cómo se elaboran los argumentos basados en datos y qué elementos pueden hacerlos vulnerables a sesgos o interpretaciones erróneas.
A partir de ejemplos prácticos, se explorará cómo determinados usos de los datos pueden dar lugar a razonamientos débiles o incluso manipulativos, y qué estrategias pueden ayudar a identificarlos.
Junto a ella intervendrá Dr. Ameer Saadat-Yazdi, especializado en razonamiento en lenguaje natural, quien aportará una perspectiva centrada en las diferencias entre el razonamiento humano y el de los sistemas automatizados.
Su intervención permitirá reflexionar sobre los límites actuales de la inteligencia artificial a la hora de interpretar datos complejos y sobre la importancia de desarrollar sistemas capaces de manejar mejor los matices del razonamiento humano.
Datos abiertos, inteligencia artificial y confianza
El seminario se enmarca en una serie dedicada a la relación entre datos abiertos, ética e investigación académica, y forma parte del curso ‘Measuring the impact of open data’ de data.europa academy.
A través de este tipo de iniciativas se busca profundizar en el papel de los datos no solo como recurso para la investigación, sino como elemento clave en la generación de confianza y en la calidad del conocimiento científico.