Información general
Autoría: Douglas Guilbeault, Solène Delecourt, Bhargav Srinivasa Desikan
Publicado en: Nature (2025)
Fecha: 8 de octubre de 2025
En este estudio, los investigadores exponen que internet y la inteligencia artificial (IA) distorsionan la edad y el género, perpetuando estereotipos perjudiciales. A pesar de no haber diferencias sistemáticas de edad entre mujeres y hombres, en la fuerza laboral según el Censo de EE.UU., encuentran que las mujeres son representadas como más jóvenes que los hombres en ocupaciones y roles sociales en casi 1.4 millones de imágenes y videos de Google, Wikipedia, IMDb, Flickr y YouTube, así como en nueve modelos de lenguaje entrenados con miles de millones de palabras de internet. Esta brecha de edad es más marcada en el contenido que representa ocupaciones de mayor estatus y ganancias.
La investigación demuestra cómo los algoritmos convencionales amplifican este sesgo. Un experimento preinscrito representativo a nivel nacional ( n = 459) reveló que buscar imágenes de ocupaciones en Google amplifica el sesgo de género relacionado con la edad en las creencias y preferencias de contratación de los participantes. Además, al generar y evaluar currículums, ChatGPT asume que las mujeres son más jóvenes y tienen menos experiencia, y considera a los candidatos hombres de mayor edad como de mayor calidad. El estudio muestra cómo el género y la edad se distorsionan conjuntamente en internet y sus algoritmos mediadores, lo que revela desafíos y oportunidades cruciales en la lucha contra la desigualdad.