Información general
Autoría: Eric Enselme... (et al.)
Publica: Foro Económico Mundial
Fecha: 11 de diciembre de 2025
La creciente adopción de la IA está transformando las economías, pero la aceleración de la demanda energética corre el riesgo de sobrecargar las redes, aumentar los costos y socavar el progreso climático. Para 2035, el consumo global de electricidad de los centros de datos podría superar los 1200 teravatios-hora, casi el triple de los niveles de 2024, lo que pone de relieve la necesidad de alinear el crecimiento de la IA con la capacidad del sistema energético y los objetivos de sostenibilidad.
Este informe del del Foro Económico Mundial, producido en colaboración con Accenture, describe cómo la IA puede fortalecer, en lugar de sobrecargar, los sistemas energéticos globales. El informe se centra en tres palancas para alinear el crecimiento de la IA con los objetivos energéticos:
- Diseño para la eficiencia: Construir sistemas de IA que utilicen la menor cantidad de energía posible, mediante el funcionamiento de centros de datos con energía renovable, utilizando hardware energéticamente eficiente y creando modelos que sean tan grandes como sea necesario.
- Implementar para generar impacto: Escalar el desarrollo de IA que reduzca las emisiones y aumente la eficiencia en redes, edificios, transporte e industria.
- Dar forma a la demanda sabiamente: Concéntrese en las aplicaciones con los mayores retornos, evite el procesamiento innecesario y fomente el uso digital responsable y de bajo impacto.
Junto con el informe viene la nueva herramienta AI Energy Foresight Tool del Foro. Alienta a los líderes de la industria y a los innovadores a compartir sus casos de uso, ayudando a construir la base de evidencia global necesaria para acelerar la implementación de IA energéticamente eficiente e informar una mejor planificación en todo el ecosistema global.